Automatización con criterioArtículo1 min
IA útil: dónde aporta y dónde sólo añade ruido
La inteligencia artificial aporta cuando reduce trabajo repetitivo con criterio humano encima. Añade ruido cuando se pone donde ya había una regla clara.
La pregunta útil no es si usar inteligencia artificial. Es dónde ponerla para que devuelva tiempo, y dónde no ponerla porque va a generar trabajo nuevo.
Donde suele aportar
Hay tres condiciones que aparecen casi siempre en los casos que salen bien:
- Hay volumen. Muchas unidades parecidas: correos, documentos, solicitudes, descripciones.
- Hay lenguaje. El trabajo consiste en leer, resumir, clasificar o redactar, no en calcular.
- Hay alguien revisando. El resultado pasa por una persona antes de tener consecuencias.
Cuando se cumplen las tres, lo que se consigue es capacidad: el mismo equipo atiende más, o atiende igual y le sobra tiempo para lo que sólo puede hacer una persona.
Donde sólo añade ruido
Si la respuesta correcta se puede escribir como una regla —«si el importe pasa de X, va a revisión»— entonces una regla es mejor. Es exacta, se puede explicar, no cambia sola y cuesta una fracción.
Poner un modelo donde había una regla añade una parte que hay que vigilar, que se puede equivocar de formas nuevas y que nadie sabe defender delante de un cliente.
La frase que ordena la decisión
La tecnología debería ahorrar tiempo de trabajo, no dar más trabajo. Si después de poner IA en un proceso hay una persona nueva comprobando lo que hace la IA, el proceso no ha mejorado: se ha movido.
Puntos clave
- Si la respuesta correcta se puede escribir como regla, una regla es mejor opción.
- Donde hay texto, volumen y revisión humana, suele aportar de verdad.
- Aumenta la capacidad de un equipo; no sustituye el criterio de nadie.
Relacionado con
Las capacidades con las que se relaciona lo que acabas de leer.